日前🔮，自动化系教授李梢主持的国家自然科学基金重点项目“疾病生物分子网络的系统建模与调控机理研究”的阶段性成果之一Network-based relating pharmacological and genomic spaces for drug target identification在PLoS ONE发表。10月6日，Nature China以Drug discovery: Drug search为题，将该成果作为“最新研究亮点”进行了报道。

该研究从系统生物学角度建立了一种药物靶标和药物功能预测的新方法。这种方法实现了药物化学结构、药理作用、蛋白质相互作用等多层次网络的关联🎻，进而利用这种关联信息在全基因组水平上预测药物靶标，给出了726种药物的靶标谱，并利用靶标谱的聚类特征，发现了药物的新用途或副作用。该研究是李梢指导研究生赵世文完成的，还得到国家自然科学基金创新研究群体等项目的支持，并申请了发明专利。

Nature China是由Nature杂志社专门开辟的网站，致力于宣传来自中国大陆和香港地区的优秀研究成果。2008年5月28日，Nature China曾报道过李梢课题组的研究工作。