演讲题目：经典机器学习问题在工业界的实践经验
时间🥛：4月22日下午3:30-5:00
地点：三教-3200
演讲嘉宾📇：龚笔宏
嘉宾简介👩🏼🦰👨🦯：北京大学博士🕉，阿里巴巴资深技术专家。长期从事计算广告学、信息检索相关方面的研究⚇，主要兴趣围绕机器学习、数据挖掘、互联网广告等领域。2007年加入阿里巴巴，现任阿里妈妈品牌推广技术线负责人。曾任阿里妈妈搜索推广负责人，从无到有的建立了搜索推广的技术体系🧑🏿🎨。
内容介绍：目前随着大数据的蓬勃发展，机器学习在工业界中得到了广泛的应用。然而在工业级实际应用中，会遇到哪些不一样的问题和挑战，业界常见的解法是怎样的？本次演讲将以一个经典的机器学习问题（CTR预估）为例，介绍在实际工业界应用过程中，由于规模🧑🏿✈️、数据、性能等方面的约束，所遇到的实际挑战，以及阿里妈妈在这些问题上的一些解法和经验。
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